python的相关学习-数据分析相关

代码位置 稀疏df 首先判断df是否全部为0或者NaN，再找出有意义的值 使用字典映射一个列 使用字典映射一个列 rename df.query使用 使用python与shell进行交互 使用pool并发执行函数 画图

面试中问了些python的基本问题，发现时间久远加之学习中也没太注意这些理论上的细节，答得不行。学习并记录下 python的闭包 直接看链接里的文章，文章总结的已经很好。尤其注意典型问题（文章里都有具体的例子）： 1.闭包陷阱：返回闭包前，闭包中父函数可能发生意料外变化。因此返回闭包中不要引用任何循环变量或者后续会发生变化的变量 2.经过装饰器装饰的函数或者类不再是原来的函数或者类了...

知识点：很杂总之，想着把平时遇到的琐碎知识点记录下 python相关 1.安装本地第三方包，使用 pip install -e . linux相关 1.linux下查看大文件的相关命令 当需要查看大文件时，vim自然不能用了，以下是可以考虑考虑使用的命令 more 参考 more xxxx.xxx # 之后的交互命令参考上面链接 ...